Vol :  1     No :  1     Tahun :  2016

MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL

Fanisya Alva Mustika¹ , Sutrisno²
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta1,2
E-mail: alva.mustika@gmail.com¹, sutrisno3831@gmail.com²


Abstrak

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi karena keahlian atau kompetensi akan dapat mendukung peningkatan prestasi kerja karyawan. Penilaian kinerja harus dilakukan untuk mengetahui prestasi yang dicapai setiap karyawan dengan baik, cukup baik atau kurang bisa diketahui. Permasalahan yang terjadi pada Resto ABTL adalah belum adanya format yang baku mengenai evaluasi penilaian karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajer dalam menentukan karyawan dengan kinerja terbaik (Employee of The Month), serta memberikan saran membangun karyawan berdasarkan nilai yang diperoleh. Model evaluasi kinerja karyawan adalah sistem evaluasi yang dirancang untuk mengidentifikasi kinerja karyawan dalam melaksanakan tugasnya. Model tersebut menggunakan logika fuzzy sugeno dengan beberapa kriteria, yaitu: kehadiran, pelayanan, penampilan, kerjasama dan tanggung jawab. Kriteria dibagi dalam himpunan fuzzy Buruk, Cukup, dan Baik. Dari kriteria tersebut dibuat model penilaian kinerja dalam evaluasi kinerja karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah model evaluasi kinerja karyawan dapat dibuat model sistem pendukung keputusan dengan pendekatan fuzzy.

Kata Kunci :   Karyawan, Fuzzy, Sugeno, Employee of The Month.

Berikut adalah daftar Artikel Ilmiah JURNAL STRING yang telah terdaftar di SAKAINTEK UNINDRA PGRI
  Jumlah Data Artikel Ilmiah Jurnal STRING : 12

No Artikel Ilmiah
1 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

ANALISIS KEGAGALAN KATUP BUANG PADA MESIN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL (PLTD)


Ridwan Usman
Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI
Email: ridwansmn@gmail.com

Abstrak

Analisis kegagalan katup buang (exhaustvalve) pada mesin Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) dipengaruhi oleh bahan bakar akibat proses pembakaran tidak sempurna, pembebanan termal, peningkatan panas berlebih (overheated) dan kelelahan material yang terjadi pada daerah permukaan piringan katup berupa retakan, patahan serta pengendapan deposite. Untuk melakukan analisis ini berdasarkan fakta yang ditemukan penyebab kerusakan beberapa pengujian dilakukan seperti komposisi kimia, fraktografi, metalografi, analisis kualitatif deposit patahan dengan SEM dan EDX. Analisis komposisi kimia unsur pada material dasar katup (valve) terbuat dari baja Martensitic. Paduan katup terdapat Cr-Si sudah sesuai untuk material katup dengan fungsi unsur Si untuk menahan aus dan meningkatkan ketahanan korosi, sedangkan penambahan Cr untuk meningkatkan kekuatan pada temperatur tinggi dan ketahanan korosi. Adanya perbedaan kekerasan yang cukup signifikan antara lapisan dan material dasar katup.

Kata Kunci :   Katup buang,analisis pengujian material.
2 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL


Fanisya Alva Mustika¹ , Sutrisno²
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta1,2
E-mail: alva.mustika@gmail.com¹, sutrisno3831@gmail.com²

Abstrak

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi karena keahlian atau kompetensi akan dapat mendukung peningkatan prestasi kerja karyawan. Penilaian kinerja harus dilakukan untuk mengetahui prestasi yang dicapai setiap karyawan dengan baik, cukup baik atau kurang bisa diketahui. Permasalahan yang terjadi pada Resto ABTL adalah belum adanya format yang baku mengenai evaluasi penilaian karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajer dalam menentukan karyawan dengan kinerja terbaik (Employee of The Month), serta memberikan saran membangun karyawan berdasarkan nilai yang diperoleh. Model evaluasi kinerja karyawan adalah sistem evaluasi yang dirancang untuk mengidentifikasi kinerja karyawan dalam melaksanakan tugasnya. Model tersebut menggunakan logika fuzzy sugeno dengan beberapa kriteria, yaitu: kehadiran, pelayanan, penampilan, kerjasama dan tanggung jawab. Kriteria dibagi dalam himpunan fuzzy Buruk, Cukup, dan Baik. Dari kriteria tersebut dibuat model penilaian kinerja dalam evaluasi kinerja karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah model evaluasi kinerja karyawan dapat dibuat model sistem pendukung keputusan dengan pendekatan fuzzy.

Kata Kunci :   Karyawan, Fuzzy, Sugeno, Employee of The Month.
3 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN YAYASAN LENTERA INSAN


Aulia Paramita
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Email: aulia.pps@gmail.com

Abstrak

Data merupakan suatu bentuk keterangan-keterangan yang belum diolah atau dimanipulasi sehingga belum begitu berarti bagi sebagian pemakai. Supaya menjadi berguna, data perlu diolah terlebih dahulu menjadi sebuah informasi. Proses pengolahan data dapat dilakukan di berbagai tempat, misalkan di database operasional, aplikasi operasional, maupun teknologi data warehouse. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fase pengembangan data warehouse. Penelitian ini bertujuan merancang data warehouse di perpustakaan Yayasan Lentera Insan karena sebelumnya hanya secara manual untuk menghubungkan modul-modul data yang terpisah. Hasil yang didapat adalah diperlukan pengkodean khusus untuk id guru dan id siswa pada database data warehouse dan field yang diperlukan pada tabel waktu sudah disesuaikan dengan kebutuhan manajemen perpustakaan. Dengan dirancangnya data warehouse dapat dihasilkan data yang terstruktur dan terintegrasi sehingga bisa menjadi masukan bagi pihak perpustakaan dalam proses pengambilan keputusan.

Kata Kunci :   data warehouse, pengambilan keputusan, star schema
4 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

ANALISA MODEL SUPPORT VECTOR MACHINE TEXTMINING PADA KOMENTAR POSITIF DAN NEGATIF UNTUK REVIEW PERBANDINGAN WHATSAPP VS BBM


Agus darmawan¹, Syamsiah²
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI ¹,²
Email: agus.darmawan@ymail.com¹, ncham.unindra08@gmail.com²

Abstrak

Sebagai pengguna smartphone, akhir-akhir ini kita dibuat pusing oleh munculnya beberapa layanan instant messaging lintas platform mobile yang kelihatannya dalam waktu singkat dapat menjadi sangat populer. Mulai dari Whatsapp dan BBM rasanya saat ini sedang bersaing ketat dalam memperebutkan perhatian para pengguna smartphone. Sebelum kita memutuskan untuk menggunakan instant messaging, ada hal dapat dipelajari dari hasil komentar review perbadingan Whatsapp dan BBM. Membaca komentar review tersebut secara keseluruhan dapat memakan waktu, namun jika hanya sedikit komentar review yang dibaca evaluasi akan menjadi bias. Dari beberapa teknik tersebut yang paling sering digunakan untuk klasifikasi data adalah Support Vector Machines (SVM). SVM memiliki kelebihan yaitu mampu mengidentifikasi dengan hyperplane terpisah yang memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif atau negatif dari review layanan instant messaging lintas platform mobile. Pengukuran berdasarkan akurasi Support Vector Machines, sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan akurasi Support Vector Machines dari 71.00 %.

Kata Kunci :   Komentar, SVM, BBM, Whatsapp, Confusion Matrix, Kurva ROC
5 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

PERANCANGAN DATABASE E-LEARNING MANAJEMEN SYSTEM UNTUK PEMBELAJARAN PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA


SITI KHOTIJAH
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Email: khotijah_2006@yahoo.co.id

Abstrak

E-Learning Manajemen System adalah suatu perangkat lunak atau software untuk keperluan administrasi, dokumentasi, laporan sebuah kegiatan mengajar, kegiatan belajar mengajar, kegiatan secara online dan materi pelatihan. Penulisan ini adalah untuk menganalisis sistem dan merancang aplikasi E-Learning Manajemen System Berbasis Web Untuk Pembelajaran pada Sekolah Menengah Pertama (SMP) agar dapat membantu dalam proses kegiatan belajar mengajar (KBM). Dengan adanya perancangan database ini, diharapkan dapat membantu masalah yang dihadapi dalam merancang E-learning Manajemen System supaya rancangannya sesuai dengan informasi yang ingin disampaikan. Kesimpulan dari penulisan ini adalah memudahkan perancangan E-Learning Manajemen Sytem untuk pembelajaran pada sekolah menengah pertama agar komunikasi guru dan murid, pemberian materi dan pengumpulan tugas, serta memudahkan penginformasian nilai.

Kata Kunci :   E-Learning, Manajemen System, Perancangan database.
6 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

PERENCANAAN STRATEGIC MANAGEMENT SISTEM INFORMASI DENGAN BALANCED SCORECARD PADA TAMAN KANAK-KANAK


Dewi Mustari
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Email: mustaridewi@yahoo.com

Abstrak

Sistem informasi merupakan sebuah sistem yang memuat segala informasi yang dibutuhkan oleh pengguna yang dalam hal ini yaitu kepala sekolah, guru, dan orang tua siswa.Pengembangan organisasi merupakan pemikiran strategis yang harusdiwujudkan dalam perencanaan strategis pengembangan organisasi terutama pengembangan rencana strategis sistem informasi organisasi. Tujuan dari perencanaan strategis management sistem informasi taman kanak-kanak yang akan diimplementasikan sebagai kebijakan strategis management Taman Kanak – Kanak X dalam menyusun rencana strategi dan kondisi bisnis yang diharapkan oleh Taman kanak – kanak X untuk kedepannya. Sehingga memiliki daya saing yang kompetitif dengan taman kanak – kanak pesaingnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat perencanaan strategis sistem informasi berbasis web dilingkungan internal dan eksternal Taman Kanak – Kanak X dengan menggunakan analisis swot dan Balanced Scorecard. Manfaat dari penelitian ini adalah diharapkan dengan membuat perencanaan strategic management sistem informasi ini bisa menjadi referansi untuk pengembangan sistem informasi di Taman Kanak – Kanak X dan sebagai bahan evaluasi sertapenyempurnaan dari kebijakan-kebijakan yang telah dan akan diambil, khususnya pada perencanaan strategi management sistem informasi sekolah Taman Kanak- kanak X.

Kata Kunci :   Sistem Informasi, SWOT, Balanced Scorecard
7 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

KAJIAN KOMPARASI ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYES DAN NEURAL NETWORK DALAM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA (Studi Kasus pada SMA Muhammadiyah 4 Jakarta )


Ulfa Pauziah
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Email: pelangi_ulfa@yahoo.com

Abstrak

Salah satu masalah pendidikan saat ini yang dihadapi oleh bangsa Indonesia adalah bagaimana meningkatkan mutu pendidikan disetiap jenjang. Adakalanya memang benar sang pelajar tidak mampu secara finansial, tapi tak jarang dari kalangan mampu pun memanfaatkan surat ini. Yang penting bisa sekolah gratis. Jikalau targetnya adalah sekolah gratis tanpa pertanggungjawabkan “ beasiswa” yang diterima, seharusnya lembaga pendidikan mematok beberapa peraturan yang memacu prestasi penerima beasiswa. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan komparasi algoritma C4.5, naïve bayes dan neural network yang diaplikasikan terhadap data siswa yang menerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dari kajian komparasi 3 buah algoritma dalam pemilihan calon penerima beasiswa di SMA Muhammadiyah 4 Jakarta. Dari hasil pengujian dengan mengukur kinerja ketiga algoritma tersebut menggunakan metode pengujian Cross Validation, Confusion Matrix dan Kurva ROC, diketahui bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki nilai accuracypaling tinggi, yaitu 86.5672%, diikuti oleh metode C4.5 dengan accuracy sebesar 67.1642% dan yang terendah adalah metode Neural Network dengan nilai accuracy 82.0896%.

Kata Kunci :   C4.5, Naïve Bayes, Neural Network.
8 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

ANALISA PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA PROYEK PEMBANGUNAN LINE CONVEYOR UNTUK MEMINIMALISASIKAN BIAYA PERSEDIAAN


Juliana
Program Studi Teknik Informatika,Universitas Indraprasta PGRI
Email: Kallya_des@yahoo.com

Abstrak

Pada umumnya setiap perusahaan memiliki banyak kendala di dalam pelaksanaan suatu proyek pekerjaan. Salah satu kendala yang sering di hadapi perusahaan adalah minimnya informasi mengenai persediaan material yang ada di dalam gudang. Masalah yang timbul akibat kendala ini adalah pada waktu pelaksanaan proyek berlangsung terjadi persediaan material yang tidak ada sama sekali atau bahkan sebaliknya terjadi penumpukan material yang berlebih di gudang. Untuk menghindari masalah tersebut perlu adanya upaya untuk mengatur mekanisme pengendalian material pada waktu pelaksanaan proyek. Pada penelitian ini akan dijelaskan penerapan pengendalian persediaan material yang bisa dengan efektif diterapkan oleh pihak perusahaan. Penulis menggunakan metode Economic Order Quantity di dalam teknik pemesanan material untuk meminimalisasikan biaya persediaan. Dari hasil penelitian didapat selisih biaya setelah menerapkan metode Economic Order Quantity dibandingkan dengan sebelum menerapkan metode ini. Sehingga bisa disimpulkan dengan menerapkan metode pengendaliaan persediaan menggunakan teknik Economic Order Quantity bisa meminimalisasikan biaya persediaan material pada proyek pembangunan struktur baja line conveyor.

Kata Kunci :   Persediaan, Biaya, EOQ
9 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

ZONASI TINGKAT KERAWANAN BANJIR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PADA DAS CIDURIAN KAB.SERANG, BANTEN


Probo Kusumo¹, Evi Nursari²
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI¹,Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, Institut Pertanian Bogor²
Email: bow.itsm@gmail.com¹, ev.nursari@gmail.com²

Abstrak

Fenomena banjir sering melanda suatu kawasan daerah aliran sungai yang tidak mampu menampung air hujan yang turun karena besarnya air hujan melebihi kapasitas tampung dari DAS itu sendiri. Daerah Aliran Sungai Cidurian dimana sungai utamanya Sungai Cidurian hampir setiap tahun mengalami banjir di beberapa wilayah di DAS Cidurian hilir. Hal tersebut menyebabkan terganggunya aktivitas masyarakat di sekitar DAS.Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan zonasi tingkat kerawanan banjir di DAS Cidurian berdasarkan sistem informasi geografis sehingga dapat ditentukan daerah mana yang memerlukan prioritas pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk memetakan tingkat kerawanan banjir dengan teknik skoring dan pembobotan. Hasil menunjukan wilayah yang tergolong sangat rawan banjir sebagian besar di daerah hilir DAS yang berada pada dataran rendah dengan penggunaan lahan sebagian besar adalah lahan terbuka dan terbangun yaitu di Kabupaten Serang dan Tangeran, sementara wilayah yang tergolong tidak rawan banjir adalah wilayah-wilayah dataran tinggi dengan penggunaan lahan yang masih banyak vegetasinya yaitu wilayah hulu DAS yang berada di Kabupaten Bogor.

Kata Kunci :   Daerah aliran sungai, banjir, Sistem informasi geografis, zonasi, kerawanan
10 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

PREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN dan HSU


Wulan Anggraeni¹ , Indra Suyahya²
Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Indraprasta PGRI¹Program Studi Pendidikan Ekonomi, Universitas Indraprasta PGRI²
E-mail: Wulangussetiyo@gmail.com¹, Indrasuyahya@gmail.com²

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah metode fuzzy time series Chen dan Hsu dapat dipergunakan dalam memprediksi Kurs rupiah terhadap dolar Amerika. Proses peramalan menggunakan metode fuzzy time series Chen dan Hsu (2014) menggunakan data pada periode 1 April 2016 sampai dengan 18 Juni 2016. Berdasarkan hasil peramalan menggunakan metode fuzzy time series Chen dan Hsu untuk tanggal 21, 22, 23, 24, dan 25 pada bulan juni secara berturut-turut adalah Rp. 13355, Rp. 13375, Rp. 13395, Rp. 13465, Rp 13.475 dengan tingkat kesalahan peramalan sebesar 0,6%. Dikarenakan tingkat kesalahan sebesaer 0,6% maka metode fuzzy time series Chen dan Hsu dapat dipergunakan untuk memprediksi nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika.

Kata Kunci :   fuzzy, time series, metode fuzzy, time series Hsu
11 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

ANALISA CARA KERJA DAN DAMPAK DARI SERANGAN VIRUS SPYWARE


RUDI HERMAWAN
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Email: Wowor99@gmail.com

Abstrak

Dunia internet merupakan jaringan global yang dipublikasikan kepada umum. Didalam internet ditemukan berbagai macam tindakan positif dan negative. Kalau berbicara dalam jaringan pada internet, lalu lintas informasi sudah sangat cepat. Jaringan internet masa sekarang sudah semakin mutakhir, Maka perlu keamanan untuk mengantisipasi perbuatan negative di internet. Salah satunya dengan berhati-hati dan bijak dalam mengambil aplikasi dari internet dan selalu menjaga kerahasiaan, serta menggunakan Anti Virus untuk membentengi sistem komputer untuk mencegah terjadi sesuatu yang tidak di inginkan pada saat sedang melakukan aktifitas yang terkoneksi dengan internet, seperti menyusupnya virus-virus seperti adware, spyware, malware, dan lainnya kedalam komputer kita dan mengawasi aktifitas surfing kita di dunia Internet. Virus spyware merupakan program yang dibuat untuk memata-matai komputer korbannya. Bila sudah terinfeksi virus spyware sudah tidak ada rahasia lagi dalam komputer korban. Dalam percobaan spyware menggunakan aplikasi Vmware akan membuat dua komputer virtual. komputer pertama sebagai penyerang dan satu lagi menjadi target serangan spyware. Dua komputer virtual diciptakan menggunakan aplikasi vmware. Penyerang menggunakan sistem operasi backtrack untuk menyerang target, sedangkan target korban menggunakan sistem operasi windows. Aktifitas dari komputer target yang terkena virus spyware terlihat segala aktifitasnya bisa dipantau, dikontrol bahkan bisa juga di ambil alih kewenangan sistemnya.

Kata Kunci :   virus spyware, vmware, komputer virtual, backtrack, windows.
12 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

PEMANFAATAN KOMPUTASI AWAN (CLOUD COMPUTING) BAGI PEMBELAJARAN MAHASISWA PERGURUAN TINGGI


INTAN MUTIA
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
E-mail : as_syifaraa@yahoo.com

Abstrak

Pengembangan teknologi informasi pada prinsipnya membantu manusia dalam berinteraksi antar sesama dan dengan objek-objek di sekitarnya. Perubahan teknologi yang terjadi membuat sistem komunikasi dan komputer menjadi lebih mudah, kolaboratif, dan transparan terhadap pemakai. Saat ini sistem teknologi informasi Komputasi Awan (cloud computing) sedang hangat dibicarakan. Cloud computing mungkin masih samar terdengar bagi orang awam. Tetapi keberadaan cloud computing di era digital kini sebenarnya telah terasa di tengah masyarakat dalam kehidupan sehari hari seperti penggunaan email dan juga media sosial. Proses pembelajaran dengan memanfaatkan cloud computing mulai dapat dirasakan dalam aktivitas pembelajaran.Proses pembelajaran dengan memanfaatkan cloud computing mulai dapat dirasakan dalam aktivitas pembelajaran. Melihat potensi dan manfaat cloud computing yang dapat digunakan untuk membantu pembelajaran mahasiswa agar mahasiswa mendapatkan informasi bahan pelajaran, serta memudahkan pengajar untuk berbagi informasi bahan pelajaran.Dalam kaitan dengan pembelajaran, cloud computing diharapkan dapat membekali mahasiswa dengan keterampilan baru positif, sebab cloud computing memiliki fitur-fitur pendukung yang bisa dimanfaatkan sebagai sarana mahasiswa berbagi pengetahuan dan bahan pelajaran.

Kata Kunci :   Cloud Computing, Komputasi Awan, Manfaat Cloud Computing
  Jumlah Data Artikel Ilmiah Jurnal STRING : 12